Поддержка получения сигналов от семи частот системы GPS и использование уникального алгоритма сопоставления от компании Sanlian, а также технологии RTK с использованием фазовых сдвигов, позволяет контролировать погрешность позиционирования автомобиля в пределах ±1 см. Внедрение концепции глубокого обучения позволяет точно отслеживать направления взгляда водителя, его поведение, состояние и положение головы, что позволяет выполнять автоматическую оценку по 44 пунктам, кроме требований.

Использование промышленных встроенных чипов Arm и технологии OBD для сбора информации о состоянии автомобиля, оптимизация алгоритмов GNSS позволяет эффективно решать проблемы, связанные с аномалиями GNSS. Система характеризуется высокой интеграцией и надежностью, что обеспечивает эффективную и стабильную работу в условиях плохой погоды.

Компания Sanlian первой в стране разработала стандарты сетевой безопасности, создав беспроводную частную сеть, усилив контроль доступа и внедрив собственное управление сетью, что предотвращает несанкционированный доступ и взлом экзаменационной системы, а также эффективно предотвращает случаи мошенничества.

С помощью технологии видеосинтеза информация, полученная в процессе экзамена, включая видео внутри и снаружи автомобиля, видео экзаменационных элементов, основные данные о кандидате, состояние экзамена, траекторию движения экзаменационного автомобиля, сигналы автомобиля, информацию о штрафах и результатах, обрабатывается и кодируется в одно высококачественное видео для передачи и хранения. Это эффективно снижает нагрузку на пропускную способность сети и затраты на оборудование для хранения видеоматериалов экзамена, а также обеспечивает целостность и синхронность различных данных при последующем просмотре.

На различных этапах экзамена (вход на экзаменационную площадку, зона ожидания, зона ожидания перед экзаменом, экзаменационный автомобиль, самообслуживание) предусмотрена функция распознавания личности, которая считывает удостоверения личности кандидатов и собирает изображения, сравнивая их с фотографиями на документах и фотографиями при регистрации перед экзаменом. Это позволяет удостоверить личность кандидата, обеспечивая упрощение процесса экзамена и предотвращая ошибки, такие как поездка на неправильном автомобиле или замена кандидата, а также включает систему оповещения в случае обнаружения аномалий.

Технология мониторинга поведения водителя извлекает видеоданные о позе водителя с помощью установленных в автомобиле камер, использует нейронные сети глубокого обучения и компьютерные визуальные алгоритмы, включая обнаружение лиц, анализ точек внимания и выявление вторжений, для анализа поведения, такого как внимание к панелям приборов и зеркалам заднего вида, а также оценка того, не выходит ли тело водителя за пределы автомобиля. Это позволяет эффективно повысить уровень автоматизации оценки поведения во время экзамена по предмету 3, улучшая объективность и точность оценки, а также снижая затраты на рабочую силу.

Экзаменаторы имеют возможность в режиме реального времени контролировать экзамен через центральный контрольный пункт, что обеспечивает более высокую эффективность и прозрачность.

Система поддерживаетD и 3D карты ГИС, позволяя многогранный просмотр, масштабирование, отслеживание одной машины и одновременный просмотр нескольких автомобилей, что обеспечивает гибкость в управлении и интуитивно понятный процесс экзамена. Это эффективно обеспечивает мониторинг в реальном времени и возможность последующего воспроизведения, гарантируя справедливость экзамена.